该成果以Neuralnetworkbased3Dtrackingwithagraphenetransparentfocalstackimagingsystem为题,物联网发表在NatureCommunications上。
文献信息:展专Neuralnetworkbased3Dtrackingwithagraphenetransparentfocalstackimagingsystem,NatureCommunications2021,12,2413.本文由纳米小白撰稿。他建立了光路,项行并与该团队合作,使神经网络能够解读位置信息。
动计读物各种配置的光场摄像机也被提出并进行了测试。该技术尤其适用于稳定的系统,划解好日如自动化制造,或为医疗社区以3D方式投影人体结构。然而,联网前者牺牲了信噪比,可能需要较长的曝光补偿时间。
他们认为,物联网对于一些实际应用,只需4000个像素,而对于更多的应用,只需400×600像素阵列。因为石墨烯对光非常敏感,展专这足以产生可以通过计算成像来重构图像。
研究人员表示,项行建造大规模生产所需的制造基础设施将是一个挑战,但这可能是值得的。
这些光电探测器堆叠在一起,动计读物形成了一个紧凑的系统,每一层聚焦于不同的焦平面,从而实现了3D成像。无疑,划解好日这为双方未来的合作打下了坚实的基础。
先进的自动化设备,联网一丝不苟地完成每一个生产步骤,彰显出一方树对于科技与品质的追求。长风破浪正当时,物联网直挂云帆启新程。
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